Os Estados Unidos se preparam para assistir nesta segunda-feira, 21, a um dos espetáculos astronômicos mais impressionantes e únicos: um eclipse total do Sol que poderá ser admirado de costa a costa no país e parcialmente em outras partes do continente americano, como nas regiões Norte e Nordeste do Brasil. O eclipse poderá ser visto por uma faixa de largura que atravessa os Estados Unidos do Pacífico ao Atlântico, partindo do Oregon à Carolina do Sul.
Por que este evento é tão especial?
Segundo a cientista da NASA Madhulika Guhathakurta, “este será o eclipse mais documentado e admirado da história”. Além da experiência de ver o perfeito alinhamento da lua com o sol que causará o bloqueio total da luz sobre a terra, este evento não acontece nos EUA desde 1979 e este ano ele será um eclipse solar transcontinental, ou seja, atravessará o país todo e durando muito mais tempo. E isto não acontece em 100 anos!
A última vez que atravessou o solo americano por um período de tempo comparável, os astrônomos tiveram que enviar uns aos outros esboços desenhados à mão das imagens de seus telescópios para estudarem a coroa. Este eclipse, ao contrário, está nos visitando na época do iPhone e dos selfies.
Quando todo o país apontar seus telefones para o céu na esperança de capturar o eclipse solar, uma equipe do Google tem seus próprios planos.
O Making and Science Lab, um departamento do Google dedicado ao apoio à educação científica e de engenharia, recrutou 1.300 voluntários para capturar o fenômeno, cada um armado com uma câmera de alta resolução e lentes telescópicas. Essa frota de fotógrafos enviará suas imagens para o Google, que utilizará um algoritmo que criou para juntar as imagens em conjunto ao que ele chama de “Eclipse Megamovie“, mostrando um vídeo no tempo do eclipse solar total à medida que atravessa a América do Norte.
A equipe recrutou esses voluntários juntamente a grupos de astronomia amadores, escolas de fotografia e faculdades localizadas no caminho do eclipse total. Na segunda-feira, eles vão se instalar em campos e telhados para capturar o eclipse à medida que ele passa sobre eles, e depois correm para um local com wi-fi para enviá-los para o Google.
A equipe do Google usará um algoritmo desenvolvido para alinhar as fotos por dados GPS e timestamps, de modo que, eventualmente, o filme mostrará o eclipse e seu movimento de diferentes visualizações em todo o país. Serão vários terabytes de dados e o grupo planeja liberar o vídeo assim que as imagens chegarem, começando por volta das 5PM (Eastern Time). A ideia é iniciar o projeto mesmo que fique distorcido e, à medida que obterem novas imagens, elas serão “costuradas” e disponibilizadas novas versões do vídeo. Eventualmente, as lacunas serão preenchidas e o resultado ficará melhor.
O Google utilizará o projeto do eclipse total para testar e melhorar o seu machine learning e evoluir o seu algoritmo para futuros eventos.
Os entusiastas que não foram recrutados pelo Google para o Eclipse Megamovie, podem também participar através de um aplicativo (disponível para Android e iOS), onde qualquer um pode tirar fotos do eclipse e fazer o upload para uso no projeto. Essas imagens serão usadas por cientistas da UC Berkeley para seu estudo e lançadas em um conjunto de dados aberto pelo Google.
Toda essa iniciativa surgiu em colaboração com um grupo de cientistas liderados pela Universidade da Califórnia e o Laboratório de Ciências Espaciais de Berkeley que, em 2011, vieram com a ideia de crowdsourcing de arquivos de imagens do eclipse solar total que acontece nessa segunda-feira. Em 2014, o grupo se aproximou do Google em busca de uma parceria e para ver como aproveitar novas tecnologias para estudar esse eclipse total de 2017.
Em 2024, quando o próximo eclipse total será visível dos EUA, o Google diz que espera explorar tecnologias totalmente novas de utilizar e explorar o machine learning. Até lá, encoraja todos a analisarem os dados provenientes desse projeto assim que forem lançados, sempre buscando novas descobertas tanto astronômicas como tecnológicas.
Felipe Faillace Salazar
Que surra de crowdsourcing
Cristina Fernandes da Silva
Cristiano Zillmann