Um novo vídeo publicado no canal do YouTube Two Minute Videos mostra como uma rede neural pode alterar as imagens em 60 quadros por segundo (FPS). Pesquisadores da Universidade Jiao Tong de Xangai, Universidade da California, Merced e Google propuseram um modelo que supera outros métodos de interpolação de quadros.
Como explicam em um artigo,”A interpolação de quadros de vídeo visa sintetizar quadros inexistentes entre os quadros originais“, mas, apesar dos “avanços significativos” em redes neurais convolucionais profundas, “a qualidade da interpolação é muitas vezes reduzida devido ao grande movimento ou oclusão do objeto“. No estudo, os pesquisadores propõem a detecção da oclusão “explorando a sugestão de profundidade na interpolação de quadros“.
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