Como a Netflix usa seu algoritmo

Entenda como mais de 64 milhões de pessoas assistiram Tiger King em apenas um mês.
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O documentário que conta a história, de uma batalha de longa data entre criadores de tigres e defensores dos direitos dos animais, chegou na plataforma em março. Período que grande parte do mundo estava em quarentena e binge watching sem parar. Em um mês mais de 64 milhões de pessoas assistiram Tiger King, ou parte dele, que ganhou um episódio extra de entrevistas com o elenco sobre o que eles acharam da repercussão.

Tiger King
Em um mês mais de 64 milhões de pessoas assistiram ao programa

Mas como Tiger King chegou na sua lista de recomendações?

No episódio dessa semana o podcast Land of the Giants – The Netflix Effect, feito pela Vox, Rani Molla e Peter Kafka, querem descobrir como o algoritmo da Netflix recomenda os filmes e séries que você pode gostar.

Um dos motivos se deve pela plataforma querer divulgar e dar força para suas produções originais, em vista de que muito do seu catalogo não permanece, como Friends ou filmes da Disney.

Para ajudar no seu experimento, Rani e Peter criaram uma conta do zero para ver o que seria indicado.

O episódio está muito legal e você pode ouvir no Spotify.

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