E em 2030, como antecipar o impacto da Inteligência Artificial?

Um artigo sobre I.A., tecnologia e quais novidades ela pode trazer depois de completamente aplicada.
E em 2030, como antecipar o impacto da Inteligência Artificial? E em 2030, como antecipar o impacto da Inteligência Artificial?

O boom da Internet no final dos anos 90 lançou as bases para os booms subsequentes nas mídias sociais e na computação em nuvem. O que eu tenho pensado como investidor é… Em 2030, como será a frase “o boom da IA de 2015-2019 lançou as bases para…”?

Trazer “inteligência” para software e hardware está mudando muitas coisas. Mas toda nova idéia é igualmente dependente do ecossistema, social e técnico, ao seu redor, para o sucesso. Muitas idéias estão muito a frente do seu próprio tempo. É frustrante, mas ao mesmo tempo lembramos da necessidade da jornada, o aprendizado e o quanto podemos efetivamente acelerar mais ainda nossa produção ou conhecimento.

Como você antecipa quais podem ser esses booms subsequentes causados pela IA? Uma boa startup de tecnologia geralmente tem algumas partes. Primeiro, ele utiliza um ativo emergente – um ativo que muitas pessoas não entendem como usar ou como valorizar totalmente. Para a IA, é mais provável que sejam conjuntos de dados rotulados, hardware da AI ou cadeias de valor da AI – especificamente a interação entre fluxos de trabalho – tecnologia – e como eles se moldam para criar valor. Acredito que novos algoritmos e topologias de redes neurais especificamente provavelmente são exagerados, e todo mundo está competindo lá, e o valor marginal da inovação é mais baixo, economicamente.

Em segundo lugar, você precisa estar em um ecossistema de tecnologia que possa apoiar a nova ideia. Por exemplo, ter uma visão superior sobre dois conjuntos de dados que poderiam ser combinados para treinar um novo modelo, não ajudará se os tipos de dados forem difíceis de trabalhar juntos por algum motivo, e o local em que você trabalha mal pensa na IA em primeiro lugar. Uma das coisas realmente difíceis é alinhar os incentivos em um novo ecossistema para que todas as partes apoiem a nova ideia. Muitas vezes, diferentes partes de um ecossistema de tecnologia suportam diferentes formas do que há de novo.

E terceiro, você tem que seguir o dinheiro. Quem se beneficia e por quê? Os clientes precisam de uma razão econômica ou de um proxy por uma razão econômica (como status social) para investir na nova ideia. Onde essas três coisas se sobrepõem, você tem uma boa chance de obter algo bem-sucedido.

A parte mais difícil é entender novos ativos. O que acontece é, por exemplo, quando um novo tipo de chip, direcionado para um caso de uso de IA, se torna comum, as pessoas começam a pensar em outros usos para ele – coisas para as quais não foram projetados. No caso da Web 1.0, uma vez que um navegador era padrão, as pessoas começaram a pensar diferentemente sobre interfaces e possibilidades de programação.

Ainda não sei o que conduzirá os segundo (e terceiro) booms da IA, mas espero que eles cheguem em breve. A inteligência, como conceito, funcionará em tudo, eventualmente, mas em que ordem? E onde isso tem o maior impacto? Se você tem idéias, pode mandar abaixo.

Até a próxima.

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