“Nossa análise indica que aproximadamente 19% dos trabalhos têm pelo menos 50% de suas tarefas suscetíveis ao uso de GPTs ao considerar os recursos do modelo atual e o software baseado em GPT antecipado.”
Essa é a conclusão do artigo recente da OpenAI “ GPTs são GPTs: uma análise inicial do potencial de impacto no mercado de trabalho de modelos de linguagem grandes. ”
Quanto poderia crescer o PIB dos Estados Unidos assumindo que os modelos de linguagem ampla permitem que os trabalhadores dos Estados Unidos produzam mais?
A BEA estima que o PIB dos EUA seja de US$ 26,2 trilhões . Se assumirmos que o estudo da OpenAI implica que os trabalhadores gastam 50% menos tempo nas tarefas afetadas pelos modelos de linguagem grande, os EUA devem se beneficiar de uma melhoria de 4% no PIB, que é cerca de US$ 1,05 trilhões.
O MIT descobriu que os engenheiros gastam cerca de 55% menos tempo ao usar o Github CoPilot. . Escritores se beneficiam da mesma forma
Tributados pela taxa de imposto de renda corporativo dos EUA de 21%, os LLMs produziriam cerca de US$ 220 bilhões em receita do governo federal ou cerca de 15% do déficit projetado de US$ 1,4 trilhão para 2023 .
O Congressional Budget Office projeta que a economia dos EUA crescerá 3,1% este ano, portanto, se este estudo estiver direcionalmente correto, a contribuição dos LLMs mais do que dobraria a taxa de crescimento do PIB.
Esse aumento pode ser paralelo à duplicação da taxa de produtividade da mão de obra dos EUA entre 2005 e 2015, quando os computadores penetraram na maioria das operações comerciais, o que se correlaciona com a Lei de Moore, de acordo com um relatório de pesquisa do Federal Reserve Bank de Nova York.
Nenhum desses cálculos leva em consideração as mudanças na contratação de pessoal ou na arrecadação de imposto de renda pessoal sobre ganhos de produtividade ou novos empregos/indústrias que possam crescer ou encolher.
Efeitos de segunda ordem como esses são difíceis de prever com precisão – como monarcas e monções . Mas, dado o ritmo de lançamento de produtos habilitados para LLM pela Microsoft, Salesforce e Adobe, a velocidade com que esses ganhos de produtividade se acumulam no PIB pode ser rápida.
No artigo, os autores revelam as profissões nas quais 100% do trabalho será impactado pelos LLMs: matemáticos, preparação de impostos, analistas financeiros, escritores e web designers. Avaliadores de seguros, gerentes financeiros e estrategistas de marketing de busca verão menos de 15% de seu trabalho impactado pela IA.
O que você acha? Os modelos de linguagem ampla produzirão maiores ganhos de produtividade do que o computador pessoal?
