Um texto que não se pode deixar de perder
A HBR é conhecida por seus artigos sobre estratégia de negócios, mas claramente não é uma boa fonte em conteúdo técnico.
Um cara com algumas ideias na cabeça e muita vontade em compartilhar.
37 posts
Um papo sobre probabilidade subjetiva
“a probabilidade é o conceito mais importante da ciência moderna, especialmente porque ninguém tem a menor ideia do que ela significa”
Computação quântica 101: Algoritmos quânticos e complexidade computacional
Um problema computacional é todo e qualquer problema que possa ser resolvido por meio de algoritmos.
Uma transformação profunda na IA
Neste exato momento, há uma cascada informacional acontecendo no meio da Inteligência Artificial, mais especificamente com quem trabalha com redes neurais, como eu.
Computação quântica 101: Postulados da mecânica quântica
O termo “postulados” no contexto da mecânica quântica, foi usado pela primeira vez em 1947 pelo matemático Irving Ezra Segal
Computação quântica 101: Processador Eagle
A montagem do Eagle, o novo processador de 127 Qbits da IBM.
Computação quântica 101: Introdução
As implicações do fenômeno quântico em diversas áreas do conhecimento humano são, no mínimo, fascinantes e valem o esforço cognitivo.
Resposta à equação para o Halloween
Em meu texto anterior, compartilhei uma equação que causou um certo debate. Resolvi escrever mais algumas linhas sobre o assunto.
Equação para o Halloween
Acho que a única matemática assustadora nessa semana deveria ser os desafios de Halloween
Abrindo a caixa-preta das deep learning
Entre as técnicas mais bem-sucedidas de aprendizado de máquinas estão aquelas associadas ao deep learning.
Problema de matemática
Resolver problemas de matemática é uma das formas mais garantidas de se desenvolver o conhecimento na matéria.
Derivada e Gradiente
Em um texto anterior comentei que uma das causas mais comuns de problemas em redes neurais profundas (deep…
Configurando e depurando uma rede deep learning
Por que um usuário de tecnologia se interessaria por isso? Afinal, na maioria das vezes não precisamos saber como as coisas funcionam. A aspirina, por exemplo.
Visão computacional na era do deep learning
Durante décadas, o reconhecimento de imagem foi um dos grandes desafios da inteligência artificial.
Algoritmo ético
Descrever um sistema de tomada de decisão como um algoritmo é frequentemente uma maneira de desviar a responsabilidade das decisões humanas.
Notas sobre estudos em IA e cognição
desenvolvedores da área (eu incluído) têm buscado estudos nas ciências cognitivas (como psicologia, linguística e filosofia) com o objetivo de entender melhor o funcionamento da mente humana e aplicar este conhecimento na construção de IAs mais robustas.
Inteligência Artificial: surfando as incertezas
“Surfar as incertezas” é geralmente alcançada por meio de modelos preditivos. Em IA, eles tentam imitar o processo preditivo natural do ser humano.
Knowledge-Based Society (ou sociedade baseada no conhecimento)
Para se ter uma economia baseada no conhecimento e gerar inovação, é preciso que se estimule a educação, o conhecimento aplicado à propriedade intelectual e o multiculturalismo.