A capacidade de ser criativo sempre foi uma grande parte do que separa os seres humanos das máquinas. Mas hoje, toda uma nova geração de aplicativos de inteligência artificial generativa está colocando em dúvida o quão expressiva é essa divisão.
Ferramentas como o ChatGPT e o Dall-E dão a aparência de que realizam tarefas criativas, como escrever um poema ou gerar uma ilustração, de uma forma que é muitas vezes indistinguível do que um ser humano pode fazer.
Mas isso significa que os computadores realmente estão sendo criativos? Ou eles estão simplesmente dando a impressão de criatividade enquanto, na realidade, estão seguindo um conjunto de regras predefinidas ou probabilísticas fornecidas por nós?
O que é criatividade?
Para desembaraçar esta questão aparentemente complicada e filosófica, precisamos começar definindo o que é criatividade.
O dicionário Oxford dá uma definição simples: “O uso da imaginação ou de ideias originais para criar algo”.
Acho que “imaginação” é um bom ponto de partida para esta investigação – afinal, é a faculdade que associamos à nossa capacidade de ter novas ideias – e, portanto, a gênese da criatividade.
Os trabalhos do cérebro humano – dos quais a imaginação é um elemento – ainda são em grande parte um mistério. Mas podemos considerar a importância da “imaginação” como significando que algum elemento de pensamento deve entrar no processo de fazer algo para considerar que estamos sendo criativos.
Também é importante que o que criamos tenha algum significado, importância ou valor – se simplesmente colocarmos palavras aleatórias juntas em uma sopa de palavras embaralhadas ou rabiscarmos tinta em uma página sem pensar sobre o seu valor estético, muito menos a mensagem que estamos tentando comunicar, normalmente não pensamos que estamos sendo criativos – estamos apenas fazendo uma bagunça!
Também deve haver um elemento de originalidade – simplesmente copiar a pintura ou poema de outra pessoa não pode realmente ser chamado de criatividade, a menos que estejamos fazendo nossa própria interpretação ou adicionando nosso próprio toque exclusivo a ele.
As ideias e a imaginação humanas frequentemente surgem a partir de conexões – vemos, ouvimos, sentimos ou aprendemos algo, e isso nos leva a formar uma ideia ou opinião. Quando expressamos isso criando algo que representa essa conexão – como escrever um poema sobre algo triste para comunicar a tristeza de um evento ou situação para os outros – estamos sendo criativos de uma maneira muito humana.
IA generativa
IA generativa envolve algoritmos de aprendizado de máquina (ML) que podem aprender um conjunto de regras estudando uma grande quantidade de dados existentes (conhecidos como “dados de treinamento”) e usando as regras que aprendem para criar algo novo com base em uma entrada (conhecida como um “prompt”).
Por exemplo, ao ser treinado em 1.000 descrições do “sol”, pode estabelecer regras que dizem que há uma grande probabilidade de que “o sol” seja quente, massivo, amarelo e esteja a cerca de 100 milhões de milhas de distância.
Assim, quando é solicitado a criar um texto descrevendo o sol, ele tem todas as informações necessárias para fazê-lo.
O mesmo princípio se aplicaria se um algoritmo de IA gráfico generativo fosse solicitado a desenhar um quadro do sol ou se um algoritmo baseado em som fosse solicitado a compor uma peça de música inspirada pelo sol.
Nesse exemplo muito simplificado, o hipotético algoritmo de IA está usando apenas quatro parâmetros – calor, tamanho, cor e distância de nós – para criar conteúdo sobre o sol.
Um dos modelos de IA generativa mais avançados disponíveis hoje – o GPT-4 da OpenAI – acredita-se ter sido treinado em torno de um trilhão de parâmetros. Os detalhes precisos do conjunto de dados de treinamento não foram divulgados, mas podemos assumir que ele sabe muito mais sobre o sol do que o modelo hipotético usado para nosso exemplo.
Isso significa que o conteúdo que ele pode gerar pode ser muito mais detalhado, sofisticado, abrangente e, de certa forma, criativo.
Vamos testar isso – esta é a resposta do GPT-4 (via ChatGPT Plus) ao meu prompt “escreva um haiku sobre o sol”:
“Orbe dourado surge, Calor abraça a Terra abaixo, Vida desperta com luz.”
Agora, um haiku é uma forma muito limitada – que, é claro, é por isso que consideramos a habilidade de escrevê-los bem tão “criativa”.
Mas mesmo assim, o algoritmo conseguiu incluir uma quantidade impressionante de conhecimento, ideias e conceitos no poema. Esses incluem a cor e forma do sol, o fato de que ele emite calor, brilha na Terra e, ao fazê-lo, permite a vida.
Eu não sou poeta, mas sou humano – e teria grande dificuldade em expressar todos esses conceitos distintos na estrutura de três linhas e cinco/sete/sílabas de um haiku. Isso significa que o algoritmo é mais criativo do que eu? De um ponto de vista puramente objetivo, parece difícil argumentar que não seja!
Máquinas podem ter novas ideias?
Para realmente chegar mais perto de uma resposta definitiva para a pergunta, no entanto, é importante lembrar uma coisa:
Não importa quão impressionante seja um poema ou obra de arte criado por computador, ele sempre é construído a partir de blocos esculpidos nos dados que são usados para treiná-lo. Em outras palavras, ele não é realmente capaz do que chamaríamos de “pensamento original” – ter novas ideias próprias.
Será que os humanos têm essa capacidade? Bem, como mencionamos antes, temos uma faculdade que chamamos de “imaginação”, que pensamos como sendo uma habilidade de conjurar novas ideias e conceitos em nossas cabeças.
Mas quantas de nossas próprias ideias originais são derivadas de coisas que já vimos, ouvimos, lemos, experimentamos ou aprendemos anteriormente? Como já cobrimos, o funcionamento do cérebro humano ainda é amplamente um mistério, mesmo para psicólogos e neurocientistas.
No entanto, um ponto que pode ser feito sobre como diferimos das máquinas nesse aspecto é que as conexões que fazemos entre as coisas que experimentamos anteriormente e as novas ideias que criamos têm algo a ver com nossa humanidade. São coisas que vimos, ouvimos e lemos (nosso próprio “conjunto de dados de treinamento”), mas filtradas através da lente de nossas próprias percepções, sentimentos, crenças e experiências – em outras palavras, nossa humanidade.
Afinal, são esses sentimentos, crenças e experiências que nos fazem ser o que somos – humanos. Os algoritmos de IA generativa também fazem conexões, mas o fazem de uma maneira inteiramente probabilística e mecanizada – simplesmente determinando quais palavras ou conceitos estão mais frequentemente conectados entre si. “Qual é a forma do sol?” – “O sol é um orbe.”
O ChatGPT Plus pode saber que o sol emite calor e luz e torna possível a existência da vida. Mas ele não tem seus próprios pensamentos pessoais, sentimentos e memórias sobre o sol da mesma forma que você ou eu.
A ilusão da criatividade
Pode parecer que hoje em dia, a melhor maneira de resumir a diferença entre a criatividade humana e a criatividade das máquinas é considerar que a criatividade humana é a fonte original e a criatividade das máquinas é melhor pensada como uma emulação ou ilusão da criatividade humana. Uma extensão digital de nossa habilidade de nos expressar, gerar novas ideias e inspirar uma resposta emocional de nosso público.
Afinal, sem humanos para criar os dados usados para treinar a inteligência artificial aparentemente altamente criativa, como Dall-E e GPT-4, eles não seriam capazes de “criar” nada mais impressionante do que sopa de palavras aleatórias ou rabiscos de uma criança.
No entanto, a IA generativa é sem dúvida o mais próximo que chegamos de máquinas que podem ser consideradas criativas, e argumentar a favor ou contra isso é, neste ponto, realmente apenas uma questão de semântica.
À medida que o tempo passa e a IA se torna ainda mais capaz, nossa definição de “criatividade” – que usamos para determinar nossa resposta à pergunta que estamos abordando aqui – sem dúvida mudará. Podemos descobrir que a criatividade humana em si muda – à medida que tentamos encontrar maneiras de nos expressar que continuam a ir além do que as máquinas são capazes.
Isso poderia dar origem a ideias completamente novas sobre o que nos faz humanos – uma questão que muitas pessoas consideram estar no cerne de grande parte da arte que criamos – bem como novas formas de arte e expressão criativa.
Uma coisa que podemos dizer com certeza é que nos obrigar a reavaliar nossas ideias sobre o que constitui arte, expressão e criatividade é apenas um dos muitos efeitos tumultuosos que a IA terá sobre a sociedade nos próximos anos. E se o resultado disso for que entendemos um pouco mais sobre o que nos faz humanos, isso por si só poderia ter todo tipo de implicações para como vivemos nossas vidas no futuro.
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