Em 2014 foi lançado o “Estudo de 100 anos para a Inteligência Artificial”, por uma espécie de consórcio formado por universidades de ponta dos EUA, Canadá e Índia e pelos departamentos de pesquisa de empresas de tecnologia. Para “tocar o trabalho” foram formados um comitê administrativo para cuidar da organização e gerenciamento do estudo (afinal a ideia é que dure pelo menos 100 anos) e um painel de especialistas destinados a analisar o que tem sido feito na área e tentar prever os caminhos e os impactos da Inteligência Artificial no futuro da humanidade.
Esse foi o primeiro parágrafo do primeiro texto de cinco que escrevi em 2016 comentando sobre o estudo que ficou conhecido como AI-100, sediado na Universidade de Stanford. De lá para cá, escrevi tanto sobre o primeiro relatório quanto sobre o segundo, de 2021 (deixo aqui links para o último texto sobre o relatório de 2016, com link para os demais e do texto de 2022 sobre o relatório do ano anterior).
O projeto foi concebido para antecipar e compreender os impactos a longo prazo da inteligência artificial na sociedade, estabelecendo um precedente para a colaboração interdisciplinar e pesquisa científica, além de manter uma certa visão de futuro que poderia ser resumida pela seguinte pergunta: como a IA pode colaborar com o desenvolvimento humano? Ao fecharmos a primeira década deste estudo centenário, penso ser um momento oportuno para refletir sobre as percepções significativas e os progressos documentados nos dois relatórios já publicados.
O relatório inaugural de 2016 preparou o terreno ao explorar o estado-da-arte da IA naquele momento e a sua trajetória potencial ao longo dos próximos cem anos. O relatório foi um exame abrangente das capacidades, limitações e das mudanças sociais que a IA poderia gerar. Enfatizou o potencial transformador da tecnologia em vários setores, principalmente na educação. Estudos em IA estavam sendo concebidos para revolucionar as práticas educativas, oferecendo experiências de aprendizagem personalizadas e sistemas tutoriais inteligentes, que poderiam apoiar professores e alunos de formas sem precedentes. O relatório também abordou alguns conceitos comumente equivocados sobre IA, esclarecendo o que a tecnologia poderia alcançar de forma realista e o que permaneceria no campo especulativo. Este trabalho inicial foi importante para enquadrar a IA não como um conceito futurista distante, mas como uma força imediata e em evolução na vida quotidiana.
Um desses equívocos era a ideia de que a IA em breve ultrapassaria a inteligência humana em todos os aspectos. Embora a IA tenha feito progressos impressionantes em áreas específicas como o reconhecimento de padrões e o processamento de dados, o relatório esclareceu que as capacidades da IA ainda estavam longe de replicar todo o espectro das capacidades cognitivas humanas, como a inteligência emocional, a criatividade e a resolução geral de problemas.
O relatório de 2016 também desmascarou a noção de que os sistemas de IA são infalíveis e isentos de preconceitos. Destacou casos em que a IA perpetuou preconceitos existentes nos dados de formação, enfatizando a necessidade de testes rigorosos e monitoramento contínuo para garantir justiça e precisão nas aplicações de IA.
Estes esclarecimentos foram cruciais para mudar a narrativa no sentido de uma compreensão mais realista dos pontos fortes e limitações da IA e tiveram um impacto profundo no desenvolvimento da IA generativa, como o ChatGPT, nos anos seguintes. Ao reconhecer as limitações da IA e abordar conceitos equivocados, as pesquisas sobre IA foram encorajadas a concentrar-se em avanços específicos e alcançáveis. Esta perspectiva realista impulsionou o desenvolvimento de modelos generativos de IA com uma compreensão clara das suas capacidades e limitações. Por exemplo, a ênfase na compreensão e na mitigação de preconceitos levou à criação de protocolos de desenvolvimento e métodos de avaliação mais robustos, fornecendo ferramentas de avaliação para que modelos como o ChatGPT pudessem gerar resultados menos enviesados.
Além disso, o esclarecimento de que a IA não ultrapassaria, no curto e médio prazo, a inteligência humana em todos os aspectos estimulou o foco no aprimoramento de capacidades específicas onde a IA poderia se destacar, como a compreensão e geração de linguagem. Isto levou a avanços significativos no processamento de linguagem natural, permitindo a criação de modelos sofisticados capazes de compreender o contexto, gerar texto coerente e envolver-se em conversas significativas (exatamente o que as versões atuais de IA generativa fazem). Ao concentrarem-se nestes objetivos alcançáveis, os pesquisadores conseguiram fazer progressos constantes no desenvolvimento da tecnologia que pudesse ajudar e melhorar o resultado de tarefas humanas, ao invés de as substituir.
Uma das principais discussões no relatório de 2016 foi o impacto da IA no mercado de trabalho. O relatório reconheceu a dupla natureza da influência da IA: por um lado, poderia automatizar tarefas rotineiras, potencialmente deslocando trabalhadores; por outro, poderia criar novas oportunidades de emprego e negócios. Esta visão matizada sublinhou a necessidade de políticas proativas para apoiar as transições da força de trabalho, garantindo que os benefícios da IA fossem amplamente partilhados e que os (as) trabalhadores(as) estivessem preparados(as) com as competências necessárias para uma economia impulsionada pela IA. A abordagem equilibrada do relatório destacou a importância de ver a IA como uma ferramenta para aumentar as capacidades humanas.
Com base no que foi estabelecido pelo relatório anterior, o documento de 2021 forneceu uma análise atualizada dos avanços e desafios emergentes da IA. Nessa altura, foram feitos avanços significativos nas tecnologias de IA, incluindo aprendizagem profunda, sistemas autônomos e ética da IA. O relatório documentou aplicações reais, como diagnósticos de saúde, veículos autônomos e modelagem climática, ilustrando a crescente influência da tecnologia em diversos domínios. Estes avanços não foram meramente teóricos, mas tiveram impactos tangíveis, demonstrando o potencial da IA para enfrentar alguns dos maiores desafios da sociedade. Por exemplo, ferramentas de diagnóstico alimentadas por IA melhoraram a detecção precoce de doenças e a confecção de planos de tratamento personalizados; pesquisas em veículos autônomos tem focado na melhora da sua segurança e eficiência de direção; e modelos climáticos baseados em IA conseguem fornecer melhores previsões para mudanças ambientais e desastres naturais.
O relatório de 2021 também se aprofundou nos impactos sociais da IA, abordando questões como preconceito, privacidade e a necessidade de quadros robustos de governança em IA. À medida que esses sistemas se tornarem mais integrados na vida quotidiana, a importância de garantir que funcionem de forma justa e transparente torna-se cada vez mais evidente. O relatório destacou vários casos em que os sistemas de IA perpetuaram inadvertidamente preconceitos, sublinhando a necessidade de monitoramento e melhoria contínua. Este foco em considerações éticas foi uma prova da evolução da compreensão do papel da IA na sociedade – não apenas como um avanço tecnológico, mas como um sistema sociotécnico que deve ser desenvolvido e implantado de forma responsável.
Um aspecto notável do documento de 2021 foi a inclusão de perspectivas globais sobre o desenvolvimento da IA. Reconhecendo que a IA é um fenômeno global, o relatório enfatizou as diversas abordagens e ambientes regulatórios em diferentes regiões. Apelou à colaboração internacional para enfrentar os desafios globais colocados pela IA, tais como garantir o acesso equitativo à tecnologia e mitigar os riscos associados à sua implantação. Este âmbito alargado foi um lembrete de que os impactos da IA não se limitam a um único país ou região, mas são verdadeiramente globais por natureza.
Provavelmente veremos avanços ainda mais rápidos na tecnologia de IA na próxima década, juntamente com implicações sociais cada vez mais complexas. Questões como governança de IA, considerações éticas e cooperação global se tornarão ainda mais críticas. Os primeiros dez anos do estudo AI-100 forneceram informações valiosas sobre o desenvolvimento e os impactos sociais da IA. Desde as suas explorações iniciais publicadas em 2016 até às análises mais detalhadas em 2021, o estudo destacou o potencial transformador da tecnologia, bem como os desafios que devem ser enfrentados para garantir que os seus benefícios sejam amplamente partilhados.
À medida que avançamos para a próxima década, o estudo AI-100 está em uma posição única para fornecer embasamento científico para uma pesquisa rigorosa e interdisciplinar que possa verdadeiramente enfrentar os desafios citados no parágrafo anterior. Ao manter uma abordagem inovadora e ao envolver-se em uma ampla gama de perspectivas, a iniciativa tem tudo para continuar a desempenhar um papel importante na definição do futuro da IA.
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