Uma recente pesquisa com diretores de TI mostra que a maioria das grandes empresas gasta US$ 1 milhão ou mais em projetos de IA e realmente planeja aumentar seus gastos com Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) devido à pandemia.
A Algorithmia, que vende operações de ML e software de gerenciamento, perguntou a mais de 100 diretores de TI que trabalham em grandes empresas sobre suas tendências de IA/ML antes, durante e depois da pandemia. As organizações agora estão mais preocupadas com a falta de financiamento e adesão dos executivos.
Destaquei os principais pontos do “2020 Enterprise AI/ML Trends”
- Dois terços (66%) perceberam que os projetos de IA/ML importam mais do que pensavam antes da pandemia. 23% acham que essa deveria ser a maior prioridade de sua empresa.
- Metade disse que planeja gastar mais em IA/ML como resultado da pandemia. 21% planejam gastar muito mais.
- Mais da metade das grandes empresas tem mais de 20 projetos de IA/ML em andamento no momento. O maior segmento (31%) teve 50 ou mais projetos.
- As principais prioridades são projetos que geram economia de custos de curto prazo e/ou percepções sobre o comportamento do cliente. A automação de processos de longo prazo e os projetos de back-office foram priorizados.
- Muitas das empresas redirecionaram seus esforços de IA/ML para projetos que oferecem suporte a funcionários remotos e afetam as experiências do cliente. 17% reduziram o tamanho da equipe do projeto.
- Grandes empresas (64%) têm equipes de IA/ML com mais de 50 pessoas e 1/4 delas tem mais de 100 pessoas.
- 91% dos entrevistados disseram que já estavam gastando pelo menos US$ 1 milhão por ano antes da pandemia. 30% tinham orçamentos acima de US$ 10 milhões anuais.
- A falta de equipe interna com habilidades de IA/ML foi o principal desafio para os líderes de TI. As habilidades de trabalho mais importantes serão segurança (69%), gerenciamento de dados (64%) e integração de sistemas (62%).
- As organizações estão mais preocupadas com a falta de financiamento e adesão dos executivos por causa da pandemia. Um terço das empresas ainda enfrenta desafios de ferramentas insuficientes para gerenciar seus projetos e operações de IA/ML.
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